Aboitiz Data Innovation (ADI) es una de las startups emergentes más destacadas en el campo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Creemos que los datos pueden impulsar un cambio hacia un mundo mejor al avanzar en los negocios a través de diversas industrias y comunidades.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos altamente calificado para diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos e infraestructura que apoyen iniciativas de análisis, aprendizaje automático e inteligencia empresarial. El candidato ideal debe estar dispuesto a trabajar en un entorno industrial, manejando datos provenientes de sistemas de control de plantas de energía, historiadores de datos, sistemas financieros y plataformas de gestión de activos. La experiencia previa o el conocimiento en el sector de generación de energía y energía es una gran ventaja.

Responsabilidades y Deberes

Procesamiento y Gestión de Datos

• Identificar, recopilar, transformar y organizar datos de diversas fuentes, incluyendo sistemas de control de plantas de energía, historiadores de datos, sistemas financieros y aplicaciones empresariales.
• Implementar y mantener canalizaciones de datos estructurados y no estructurados asegurando que los datos sean adecuados para su propósito.
• Gestionar estructuras de datos, incluyendo transformación de datos, modelos, esquemas, metadatos y gestión de carga de trabajo.
• Asegurar la calidad de los datos estableciendo controles de integridad de datos, marcos de gobernanza y mecanismos de reporte.
• Diseñar e implementar soluciones de visualización para mejorar la transparencia y accesibilidad de los datos.

Desarrollo de Arquitectura e Infraestructura de Datos

• Liderar la selección y desarrollo de métodos, herramientas y técnicas de ingeniería para soluciones de datos locales, híbridas y basadas en la nube.
• Diseñar, implementar y mantener estructuras de almacenamiento de datos complejas para aplicaciones de análisis, aprendizaje automático y minería de datos.
• Asegurar el cumplimiento del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) y las políticas de seguridad relevantes para la gestión de datos.
• Establecer y mantener un catálogo y diccionario de datos para ayudar a los usuarios de datos en toda la organización.
• Desarrollar reglas de negocio para la seguridad de datos, copias de seguridad, gestión del ciclo de vida y procesos de archivo.

Integración de Datos y Capacitación en Análisis

• Liderar la integración, consolidación, curación, migración y transformación de datos, alineándose con las pautas corporativas y regulatorias.
• Trabajar en estrecha colaboración con partes interesadas del negocio, científicos de datos, diseñadores UX e ingenieros para integrar algoritmos y modelos analíticos en sistemas de producción.
• Colaborar con proveedores y expertos en la materia para mejorar las capacidades de procesamiento de datos y análisis.
• Generar un mapeo tecnológico de las aplicaciones existentes dentro de las plantas de la Unidad de Negocio de Carbón (BU).

Colaboración con Partes Interesadas y Mejora Continua

• Colaborar con profesionales de datos y partes interesadas del negocio para determinar los conjuntos de datos y herramientas de análisis requeridos.
• Identificar mejoras en los procesos y aplicar marcos de calidad de datos para garantizar un consumo de datos confiable.
• Realizar investigaciones continuas e implementación de mejores prácticas para mejorar la gestión de datos y los procesos analíticos.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos de gobernanza de datos y administradores de información para alinearse con las políticas de datos a nivel de empresa.

Calificaciones Requeridas

• Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información o un campo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en operaciones industriales, generación de energía o el sector energético.
• Conocimiento sólido de diseño de bases de datos SQL y múltiples lenguajes de programación, incluyendo SQL, Python, R y Oracle.
• Experiencia con herramientas ETL, modelado de datos y orquestación de canalizaciones.
• Comprensión de plataformas en la nube (AWS, Azure o Google Cloud) y soluciones de datos híbridas.
• Conocimiento de gobernanza de datos, marcos de calidad de datos y mejores prácticas.
• Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno industrial dinámico.

Calificaciones Preferidas:

• Familiaridad con fuentes de datos del sector energético como sistemas SCADA, historiadores de plantas de energía y plataformas de gestión de activos.
• Experiencia trabajando con tecnologías de big data (Hadoop, Spark, Kafka).
• Exposición previa a herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.).
• Conocimiento de mejores prácticas de ciberseguridad para sistemas de control industrial.

Por favor, consulte la descripción del trabajo.