Ingeniero de Software Full Stack (Junior)

Aboitiz Data Innovation (ADI)

Negociable
Remoto1-3 años de experienciaBaceleroTiempo completo
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Detalles remotos

Abrir paísFilipinas

Requisitos de idiomaInglés

Este trabajo remoto está abierto a candidatos en países específicos. Por favor, confirme si desea continuar a pesar de las posibles restricciones de ubicación

Descripción del trabajo

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Aboitiz Data Innovation (ADI) es una de las nuevas empresas emergentes líderes en el campo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Creemos que los datos pueden impulsar cambios para un mundo mejor al avanzar en los negocios a través de industrias y comunidades.



Estamos buscando un Ingeniero Junior Full Stack motivado y con habilidades técnicas para unirse a nuestro equipo, con un enfoque específico en el sector industrial y de generación de energía. Este rol está diseñado para un profesional en las primeras etapas de su carrera que esté apasionado por construir aplicaciones web escalables y fáciles de usar, y que tenga una sólida base en desarrollo full stack. El candidato ideal tendrá un conocimiento básico del sector energético, familiaridad con los flujos de trabajo de productos de IA y experiencia trabajando dentro de los Ciclos de Vida del Desarrollo de Software (SDLC).



Este rol requiere competencia en JavaScript, SQL, Python y GitHub, así como la capacidad de colaborar con equipos multifuncionales y comunicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros senior, científicos de datos y expertos en la materia para desarrollar soluciones que apoyen la gestión de activos, el monitoreo del rendimiento y la optimización operativa en la industria de generación de energía.




Responsabilidades



Desarrollo Full Stack:

  • Desarrollar y mantener componentes de front-end y back-end de aplicaciones web utilizando JavaScript, Python y SQL.
  • Construir interfaces responsivas y fáciles de usar para apoyar la visualización de datos, análisis e informes para casos de uso industriales y de generación de energía.
  • Diseñar e implementar APIs RESTful para permitir una integración fluida entre aplicaciones front-end y sistemas back-end.
  • Colaborar con ingenieros de datos y equipos de análisis para integrar tuberías de datos y modelos de IA en aplicaciones web.
  • Escribir código limpio, eficiente y bien documentado, adhiriéndose a las mejores prácticas y estándares de codificación.

Enfoque Industrial y de Generación de Energía:

  • Adquirir comprensión del sector de generación de energía y sus desafíos únicos, incluida la gestión de activos, el monitoreo del rendimiento y la optimización operativa.
  • Apoyar el desarrollo de aplicaciones para el monitoreo de condiciones en tiempo real, mantenimiento predictivo y seguimiento del ciclo de vida del equipo.
  • Asistir en la construcción de herramientas para el análisis de tasa de calor, cálculos de eficiencia y análisis de factores de carga para mejorar el rendimiento operativo.
  • Contribuir a la integración de aplicaciones con sistemas de datos industriales (por ejemplo, SCADA, OPC, MES) y sistemas empresariales.

Flujos de Trabajo de Productos de IA y SDLC:

  • Colaborar con científicos de datos e ingenieros de IA para integrar modelos de IA/ML en aplicaciones web, asegurando un despliegue y escalabilidad sin problemas.
  • Participar en procesos del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC), incluyendo la recopilación de requisitos, diseño, desarrollo, pruebas y despliegue.
  • Utilizar GitHub para el control de versiones, revisiones de código y desarrollo colaborativo.
  • Asistir en el desarrollo de marcos de pruebas automatizadas para asegurar la fiabilidad y el rendimiento de las aplicaciones.

Colaboración y Comunicación con Partes Interesadas:

  • Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros, equipos de operaciones y partes interesadas comerciales para entender sus necesidades y ofrecer soluciones que generen valor.
  • Traducir conceptos técnicos complejos en ideas claras y accionables para partes interesadas no técnicas.
  • Participar en reuniones de equipos multifuncionales, proporcionando actualizaciones sobre el progreso del proyecto y abordando comentarios.

Aprendizaje y Mejora Continua:

  • Mantenerse actualizado con tecnologías emergentes, herramientas y mejores prácticas en desarrollo full stack y el sector de generación de energía.
  • Buscar oportunidades para mejorar tus habilidades técnicas y conocimiento del dominio a través de capacitación, mentoría y experiencia práctica.
  • Contribuir a una cultura de innovación, colaboración y mejora continua dentro del equipo.



Requisitos


  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
  • 1-2 años de experiencia en desarrollo full-stack o en un rol relacionado (incluyendo pasantías y proyectos académicos).
  • Dominio de JavaScript, Python y SQL para desarrollo tanto front-end como back-end.
  • Experiencia con GitHub para control de versiones y desarrollo colaborativo.
  • Comprensión sólida de APIs RESTful y arquitectura de aplicaciones web.
  • Familiaridad con el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) y mejores prácticas.
  • Fuertes habilidades para resolver problemas con atención meticulosa a los detalles.
  • Habilidades de comunicación efectiva, capaz de explicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.



Cualificaciones Preferidas:

  • Conocimiento del sector de generación de energía o industrias relacionadas.
  • Experiencia con flujos de trabajo de IA/ML e integración de modelos de IA en aplicaciones.
  • Experiencia práctica con frameworks de front-end como Vue.js (el framework Quasar es un plus), ReactJS (el framework Next.js es un plus) y bibliotecas de estilo modernas como Tailwind CSS.
  • Antecedentes en desarrollo back-end usando Node.js (el framework NestJS es un plus) y Kotlin.
  • Experiencia con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, etc.) y no relacionales es una ventaja.
  • Familiaridad con GraphQL y desarrollo de API (REST y GraphQL).
  • Comprensión de sistemas de datos industriales (por ejemplo, SCADA, OPC, MES) y su integración con aplicaciones web.
  • Exposición a plataformas en la nube como AWS y herramientas de contenedorización (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
  • Experiencia con automatización y pipelines de CI/CD usando GitHub Actions.
  • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o D3.js.

Requisito

Por favor, consulte la descripción del trabajo.

Técnico
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Boss

HR ManagerAboitiz Data Innovation (ADI)

Publicado el 18 March 2025

Reporte

Recordatorio de seguridad del jefe

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